机器视觉大幕已起!

[ 智能网导读 ] 随着6月5日天准科技的过会公告下发,他的核心技术机器视觉再一次引爆了行业话题,机器视觉的崛起源于工业自动化生产日益增长的技术需求。 【编者按】现代工业自动化生产中涉及各种各样的检测、定位及识别工作,是肉眼难以胜任的,因此机器视觉需求越来越大。文章来源于高工机器人,作者千千。  由于下游消费电子、汽车、半导体、医药等行业规模持续扩大,主要国家工业化水平稳步提升,机器视

人眼还是“机器”眼?揭秘你不知道的机器视觉芯片

[ 智能网导读 ] 机器视觉之于人工智能等同于视觉之于人类,本文系统介绍决定机器视觉的两大要素——视觉算法和芯片,重点介绍国内外视觉芯片市场及发展前景,包括重量级玩家及其产品。 机器视觉之于人工智能等同于视觉之于人类,本文系统介绍决定机器视觉的两大要素——视觉算法和芯片,重点介绍国内外视觉芯片市场及发展前景,包括重量级玩家及其产品。 机器能否比人眼看得更清楚?近年来,随着CV (Computer

一周智造丨天津与TCL将打造工业互联网生态圈;富士康将改变领导结构

[ 智能网导读 ] ①富士康将改变领导结构,成立“运营委员会”;②天津市与TCL集团签署全面战略合作框架协议,打造工业互联网生态圈;③青岛海尔拟更名为海尔智家,加速智慧家庭生态品牌落地...... 政策趋势 深化“放管服”改革,铸造行业准入管理相关文件废止 智能网新制造6月3日消息,工信部发布公告称:自2019年6月3日起,《铸造行业准入条件》、《铸造行业准入公告管理办法》、《工业和信息化部办公

3分钟看完机器视觉技术!

[ 智能网导读 ] 机器视觉系统主要用于完成定位、识别、检测、测量等任务,其使用可以提升生产线的检测精度、自动化水平、柔性化能力,同时降低人工成本、保证工人人身安全。目前机器视觉在半导体及3C电子制造、汽车制造、包装等行业已有广泛应用。 【编者按】文章详细阐述了机器视觉的应用占比及未来应用潜力,机器视觉技术不断革新,以及更多先进制造行业对高精度、高效率、高灵活性制造工艺的需求,仍会加速机器视觉进

给设备安装“智眼”,机器视觉为工业4.0构建四大核心能力

[ 导读 ] 智能制造和工业4.0的发展相辅相成,要实现智能制造“智”的核心,需要制造业更快更准地获取和处理信息,视觉与图像技术便能为工业设备安装一双超级“智眼”,从而实现工业智能化。 纵观人类历史长河,工业时代以前的生产力增长几不可察,而近200多年生产力发生飞跃式变化正是得益于工业革命。以蒸汽机为标志的机械化工业革命1.0使人的体力被解放和大幅提升;以电力为标志的电气化工业革命2.0实现了大

视觉技术如何使用?看工业相机如何捕捉“瞬间”

[ 导读 ] 据一项专业调查显示,机器视觉行业正凸显出向嵌入式视觉和模块化发展的趋势。制造商们看到了嵌入式视觉解决方案在汽车和基础设施应用方面的巨大潜能。 德国FRAMOS公司与Vision Systems Design以及Inspect杂志三方合作,针对相机技术的趋势、接口及未来发展展开了一次市场调研。这项研究共访问了来自22个国家的41名用户和20家制造商,征集了他们的意见和观点;其中66%

重塑人类视觉——赋予机器自然视觉能力

[ 导读 ] 计算机视觉的应用领域主要包括对照片、视频资料如航空照片、卫星照片、视频片段等的解释、精确制导、移动机器人视觉导航、医学辅助诊断、工业机器人的手眼系统、地图绘制、物体三维形状分析与识别及智能人机接口等。 如果有人朝你扔过来一个球,通常你会怎么办?——当然是马上把它接住。 这个问题是不是很弱智?但实际上,这一过程是复杂的处理过程之一,实际上的过程大概如下:首先球进入人类的视网膜,一番元

工业检测中的机器视觉应用情况

[ 导读 ] 机器视觉是通过计算机来模拟人类视觉功能,让机器获得相关视觉信息和加以理解。可分为“视”和“觉”两部分原理,“视”是将外界信息通过成像来显示成数字信号反馈给计算机,“觉”则是计算机对数字信号进行处理和分析,主要是软件算法。 【编者按】本文介绍了机器视觉在工业领域的发展历程,通过其与人类视觉对比,凸显出机器视觉的优势。但不可否认的是,机器要做到完全替代人眼,仍有瓶颈需要突破。此外,通过

主攻核身、安防和软硬一体化三大方向,腾讯优图2018媒体沙龙召开!

[ 导读 ] 2018年12月29日,腾讯优图2018媒体沙龙在厦门举行。腾讯优图实验室创始人兼总监黄飞跃、腾讯优图实验室总监吴永坚、腾讯优图实验室总监任博、腾讯研究院研究员俞点、厦门大学教授纪荣嵘分享了AI学术和产业落地方面的进展。 2018年12月29日,腾讯优图2018媒体沙龙在厦门举行。腾讯优图实验室创始人兼总监黄飞跃、腾讯优图实验室总监吴永坚、腾讯优图实验室总监任博、腾讯研究院研究员俞

工业视觉新方向起底,看未来10年发展大趋势

[ 导读 ] 随着各类技术的不断完善,机器视觉下游应用领域也不断拓宽。从最开始主要用于电子装配检测,已发展到在识别、质量检测、尺寸测量和机械手定位等越来越广泛的工业应用领域。 纵观自动化行业发展,机器视觉随着技术的革新及行业的需求,成为逐渐崛起的新兴行业。随着全球制造中心向中国的转移,中国机器视觉市场已经成为国际厂商关注的焦点。据高工产业机器人研究所(GGII)数据显示,中国机器视觉市场规模预计

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