华南国际工业自动化展今日启幕,机器视觉及工业机器人成展会亮点
[ 智能网导读 ] 2019华南国际工业自动化展今日在深圳会展中心启幕,智能网新制造于今日率先走进展馆,一探今年新技术及创新企业究竟。在实地观察后,智能网新制造发现的亮点主要有两方面:一是企业纷纷在机器视觉布局,二是工业机器人备受关注。

2019华南国际工业自动化展览会今日在深圳会展中心启幕,智能网新制造于今日率先走进展馆,一探今年新技术及创新企业究竟。

此次展览由广东省自动化学会主办,展品涵盖六大板块,包括工业机器人、控制系统与传动技术、自动化设备及电子制造技术、机器视觉、工业物联网、AGV等。

展会吸引了来自德国、日本、韩国、加拿大、美国、瑞士、新加坡、意大利、丹麦、丹麦、斯洛文尼亚、台湾、香港等13个国家和地区的国内外领先品牌。在实地观察以后,智能网新制造发现的亮点主要有两方面:一方面大家纷纷在机器视觉布局,另一方面工业机器人核心技术成为攻克重点。

深视智能:从3D测量开始,为机器视觉提供新动力

近年来,工业4.0概念的普及以及人工智能、大数据等新技术不断发展,机器视觉与智能制造成为整个业界的重点关注领域。工业4.0离不开机器视觉,二者相辅相成。机器视觉是智能制造的重要组成部分,它是人类视觉在机器上的延伸,相当于给机器设备配上了“眼睛”,这在工业自动化和智能化过程中发挥了关键作用。

在展会上,深视智能展示了其针对机器视觉领域的三维视觉系统,推出的超高速激光三维轮廓测量仪。据介绍,这是国内首款超高速激光三维轮廓测量仪,可广泛应用于3C行业、传统制造业等的机械加工工序检测等领域。此测量仪主要擅长高度方面的检测,相比2D检测只能检测到X、Y,3D检测还可以检测到Z的信息,在精度方面可以达到μ级,具有平面信息所不能比拟的优势。 

深视智能

数优科技: 深度学习,助力无人自动化缺陷检测

随着工业4.0的发展,制造业不断升级,市场对承担机器视觉功能的图像分析需求正急速增加。但目前,多数现有技术在瑕疵检测及分类中无法适用。而事实上,缺陷检测被广泛使用于布匹瑕疵检测、工件表面质量检测、航空航天领域等。传统的算法在规则缺陷以及场景比较简单的场合,能够很好适用,但是对特征不明显的、形状多样、场景比较混乱的场合,则不再适用。

近年来,基于深度学习的识别算法越来越成熟,许多公司开始尝试把深度学习算法应用到工业场合中。数优科技在机器视觉领域运用深度学习算法和实时图像分析技术,为有自动化需求的制造业工厂提供无人自动化缺陷检测技术,在不改变产线现有硬件设备情况下,提供智能缺陷检测软件以及全套缺陷检测解决方案。 

海尚:全接触矢量摆线减速器,让工业机器人更“圆润”

除以上介绍的运用机器视觉的创新以外,智能网新制造发现的另一波趋势是工业机器人发展繁荣,不少企业对核心技术研发高度重视。

众所周知,我国工业机器人市场正快速发展,工业机器人用减速器市场需求规模也在随之增长。但长期以来,国内核心零部件基本依赖进口,这大大抬高了国内工业机器人的成本,严重制约了国产工业机器的发展。精密减速器是工业机器人的三大核心零部件之一,占机器人本体成本超过三成,技术壁垒高,研发难度大。

在展会上,海尚展示了自主研发的矢量摆线减速器,减速器不采用齿轮作传动,而是以钢球作为传动部件,使用偏心轴作为轨迹发生器来实现减速。据介绍,配置了矢量摆线减速器的机器人具有高度感知力、灵活性和协同能力。可实现机电一体化,双臂协同控制运动,能适应各类复杂工作应用环境。 

海尚机器人

斯坦德:AGV加持,智能物流或成新常态

提到斯坦德,第一时间想到了便是这家公司每隔一段时间推出的AGV搬运机器人。斯坦德致力于激光导航AGV及其调度系统的研发,并为工厂自动化和工艺过程自动化提供新动力。

斯坦德机器人

事实上,AGV是整个物流体系中的重要组成部分,它能够非常灵活的传递生产所需的零部件。据介绍,斯坦德机器人无需信标、二维码等环节改造,能适应周围环境动态,并且搭载了激光雷达、深度摄像头等传感器,可智能检测识别障碍,主动停驶和绕障。机器人可广泛运用在3C、汽配、医疗、光伏、系能源、电商物流等行业。未来,机器人适用动态工作环境,全面代替人工作业的智能柔性物流也许会成为新常态。

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