数字农业“跃跃欲试”,无人机与AI各显神通
[ 导读 ] 近年来,我国农业产业日益向数字化升级,数字农业渐趋走向落地。特别是随着人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的崛起,机器人与无人机等智能科技产品的应用,数字农业迎来了新的突破契机。

一方面,我国在大力推动农业农村优先发展,着力促进农业特别是粮食生产的能力提升与安全保障;另一方面,农业始终是各国的核心基础产业,农业领域竞争也愈发激烈。因此,加快推进农业现代化水平增长,加强农业科技发展成为必然趋势。

近年来,基于国家农业政策变化以及互联网、信息技术的发展与普及,我国农业产业日益向数字化升级,数字农业渐趋走向落地。特别是随着人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的崛起,机器人与无人机等智能科技产品的应用,数字农业迎来了新的突破契机。

无人机推动数字农业新发展

作为低空的“王者”,无人机正逐渐从科技工具向“基础设施”转型,“足迹”遍布各行各业与日常生活场景,并且愈发呈现出丰富多元、便捷高效的应用优势。目前,我国民用无人机制造业发展趋于成熟,产品竞争力也不容小觑。

在民用无人机领域整体积极形势影响下,我国工业级无人机市场快速扩张,各型无人机、特别是多旋翼无人机在农业植保、农业监测、地理测绘、海洋巡查、消防救援、交通执法、影视拍摄等领域得到了广泛应用。其中,农业是无人机企业最为看重的市场之一,这也推动了农业无人机概念的兴起。

实际上,农业无人机主要是指植保无人机。以往,传统植保方式多以人工进行作业,不仅效率较低、成本较高,而且还会对作业人员造成一定安全隐患,施药量过多也会影响生态环境。而植保无人机的应用则很好地破解了上述难题,既降低了人力成本投入,又提升了作业效率,还能减少用药量,避免污染土壤、水源。

无人机的应用,意味着能够更加有效地利用土地、农药等相关资源,还能借助平台特性,及时、精准地搜集农业数据,提升数字农业的透明度,为农户和农业企业制定、调整相关举措提供参考。此外,消费者也能借此获知农业产品的来源,增强消费信心。

当然,对于目前的农业无人机应用而言,还面临着一些挑战,如确保数据安全、加快完善标准、降低生产成本以及提高产品性能等。在数字农业背景下,数据安全与隐私安全是重中之重。要知道,在人工智能、大数据技术快速发展,产业化落地日趋深入的情况下,数据的价值正水涨船高。

人工智能助力数字农业新变革

2月28日,中国互联网络信息中心发布报告显示,截至2018年12月,我国网民规模达8.29亿,互联网普及率为59.6%;手机网民规模达8.17亿;农村网民规模达2.22亿。正是得益于发达的互联网技术与较高的普及率,以及庞大的网民规模,我国在大数据产业发展上才能取得领先优势。

具体到数字农业发展而言,物联网系统的部署以及农业无人机的应用,对于促进数字农业的进一步发展,以及提升数字农业的信息化水平起到了重要作用。而日益增长的农业大数据,也亟待进行分析、利用,发挥出其巨大价值。

现如今,人工智能热潮席卷全球,引发各国竞相布局。人工智能“包罗万象”,其中深度学习、机器算法等技术是核心细分领域,对于人工智能自身发展以及对应用行业的影响都非常大。而深度学习、机器算法等技术对于数据的需求是海量的,人工智能与数据两者之间的关系可谓是相辅相成。

因此,数字农业的发展在依托数据价值呈现的同时,也需要借助人工智能技术来予以实现。人工智能技术的应用,将有效助力数字农业发展进入新的变革期,进而推动数字农业在商业模式和市场规模等方面取得新的突破。

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