预见未来丨CCF YOCSEF深圳最新论坛分享:当量子计算遇见AI

[ 导读 ] 4月23日,由深圳CCF YOCSEF深圳与鹏程实验室联合主办的“中国量子人工智能科技论坛”主题论坛在深圳鹏城实验室举办,受邀参与报道。 当前,量子计算与人工智能的结合成为科技界与学界的超级热点。英伟达CEO黄仁勋近年来曾多次在公开场合提出“摩尔定律已经结束”这一观点,若无法找到新材料,半导体行业发展的瓶颈将影响未来科技行业的进程,而量子计算近年来的快速发展为未来科技的发展提供了新

能复活超级英雄的除了时间宝石,还有量子计算机?

[ 导读 ] 最近国外媒体的一则爆炸性新闻发现,除了并不真实存在的时间宝石,量子计算机也能逆转时间,虽然只是几分之一秒,但也足够令人兴奋了。 四月最值得期待的新片,绝对非《复仇者联盟4》莫属了。 打个响指就消灭了全宇宙一半人的灭霸,上一部虐的善男信女们死去活来。在最新的海报中,32位复联英雄只能以“黑“和“白”阴阳两隔的形式出现,生死相望。想想都森气,灭霸必须死,不接受别的结局,否则编剧就等着收

40个量子位可呈现万亿状态:量子攻防时代拉开序幕

[ 导读 ] 计算领域的常态就是东西越来越小、越来越快、越来越便宜,但目前,量子计算还是又大、又贵、又娇气的物理实验室住户。 关于量子计算的大量猜测与炒作,让这项技术看起来更像属于科幻小说领域,而非人们的日常科技新闻。但这真不是科幻小说。全世界的科技公司都在竞相将量子计算机引入主流商业过程,以解锁新的功能、服务和盈利模式。 然而,随着量子计算机的吸引力与日俱增,一台台量子计算机即将走出研发环境,

美国家研究院“唱反调”:量子计算走向应用的艰难程度

[ 导读 ] 美国家研究院对于通用量子计算技术可实现性的质疑,未来量子计算发展艰难。 量子计算技术是2018年受到广泛关注的前沿技术之一,大部分主流观点对其将来突破经典计算方式的可能性寄予厚望。但近日美国国家研究院给这种希望泼了一盆冷水,他们称目前的量子计算属于“哗众取宠的中间型量子计算机”,并声称在可预见的未来通用量子计算机将无法实现。 以下是智库为您带来的精选分享。 今年 11 月, IEE

百年量子旧貌焕新颜

[ 导读 ] 量子计算机、量子通信等技术的涌现,正是在量子力学领域开辟的第二战场,但这并不代表人类在与自然争斗的战场上高歌猛进,相反,它可能是人类对现存理论物理的最后一点应用开发了。 【编者按】传统计算机只能按照时间顺序一个个解决问题,量子计算机却可同时解决多个问题。在经过几十年发展后,传统计算机性能提升的摩尔定律已渐渐失效,而量子计算机可在一些特定功能上取得上亿倍性能提升。超高速的运行能力,使

AI的朋友丨想和人工智能两开花的量子计算

[ 导读 ] 复杂的强AI需要庞大算力,当经典计算不足以支撑一个今天还无法想象的智能体时,量子计算必须扛起这个重任。 回首刚刚过去的2018,如果让我回答一个“科技产业怎么看”的问题。那答案应该是这样的:上看AI,下看IoT,近看5G,远看量子计算,千万不要看区块链,因为太乱,看了容易上头。 这里咱们按下年初不睡觉,年底大家一起回家补觉的区块链暂且不提。需要注意的是,2018年虽然都说科技行业遇

量子时代来临!IBM带来世界首台商用量子计算机!

[ 导读 ] 似乎人人都在期待量子计算——而比观众更着急的,显然是那些科技巨头中的“演员”们。比如说这两年正在和谷歌、英特尔比拼量子计算领域冲刺速度的IBM。在CES 2019上,IBM展示了被誉为杀手锏的量子计算产品:量子计算机。 【编者按】IBM Q System One到底是不是世界首台量子计算一体机呢?只能说智者见智,至少从正统性上来说,IBM显然是更符合目前量子计算学界主流的。IBM的

AI时代的前夜,网络交换机能否抓住市场迭代的深刻机遇

[ 导读 ] 我们相信AI时代会在明晨到来,那么今天就是AI时代的前夜。这个漫长的前夜里,AI应用正在为ICT基础设施提出越来越多的挑战。AI给计算和通信带来改变,同时也给网络环境施加了巨大的负担,但谁又难说这不是一个甜蜜的负担? 【编者按】最近产业中最爱玩的一个游戏,就是“AI在哪”,想要让AI从模型走进现实,一个最重要的支撑就是ICT基础设施建设。AI必然建立在ICT基础设施之上,通过网络空

被高估的自动驾驶与被低估的算法

[ 导读 ] 自动驾驶的基础是算法,但短期之内,AI本身的发展还是要依赖人类大脑的巧妙,要让其真正实现自主的为人类服务,可能还需要5年、10年、50年甚至更长。 过去的事实证明,人类向来不善于预测。要么总是高估短期发展,低估中长期进程,要么压根猜错了方向。 基于自身需求和社会发展,人们确信,AI是解决交通问题的终极工具。资本同样确信这一点,到2020年以前,全球AI产业投资将达到4000亿美元,

自主开发还是购买?BCG帮你巧解人工智能难题

[ 导读 ] 自主研发还是购买?BCG总结了人工智能项目四大类——商品类、潜藏机会、危险区、金矿,并根据项目的挑战和机会,帮助企业判断选择自主研发还是购买,以及如果选择购买时,如何与供应商进行合作。 随着人工智能的快速发展,人工智能正在金融、医疗、教育等各行各业发挥着巨大的作用。如果说“AI+”是一种颠覆式的创新,那么“+AI”是一种渐变式的创新。“AI+”应用场景相对较少,“+AI”成为一种新

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